Agonistic failures: Following policy conflicts in Berlin’s urban cultural politics
Notice bibliographique
Résumé
The paper intervenes in critical policy studies to challenge the ‘success bias’ lingering in public policy accounts of collaborative governance. I suggest conflict, rather than consensus, is a productive resource to navigate collaborations between state and civic stakeholders. By developing a conflict-oriented framework that foregrounds political decisions as always-already failing – regardless of whether promoted as success or failure – I argue that the recognition of nuanced conflicts contributes to new understandings on what counts as success or failure to whom. To substantiate the conflict-oriented framework of policy failure, I present empirical insights into Berlin’s urban cultural politics, shedding light on a new funding instrument for artists. Unpacking artists’ and administrators’ understandings about what constitutes a failure, and how to proceed from there, I propose ‘policyfailing’ as ongoing failure. Conceptualising failure along the lines of operational conflicts (i.e. concrete, procedural disagreements) and meta conflicts (i.e. overarching, ideological differences), two scenarios of policy failure emerge: absolute policy failure, pointing to unsolvable conflicts between state and civic stakeholders; and agonistic policy failure, referring to wider-ranging disagreements about the purpose of policy issues, which are however transferred into temporary policy solutions. Following one such agonistic policy failure in Berlin over time, I show how new opportunities for both absolute and agonistic policy failure unfold. Ultimately, I outline the practical, political and analytical potential of an agonistic framework to understand policies as inherently contested and, to some degree, always failing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,051 |
| Communication savante | 0,022 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».