Physical Function Outcomes in Patients with Lower-Limb Amputations Due to Trauma: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Lower-limb amputation (LLA) due to trauma is a life-changing medical event that challenges daily physical functioning. The aim of this systematic review was to summarize the physical function outcomes in patients with major traumatic LLA. Methods A literature search was conducted using MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and PsycINFO. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines were followed for the review methodology. Observational studies on physical function outcomes post major traumatic LLA, with sample sizes of at least 10 adults in an outpatient setting and published in English were included. The Downs and Black scale was used to assess methodological quality and articles were assigned a level of evidence. Results The initial search retrieved 4626 articles, and 69 met the inclusion criteria. On average, papers had poor methodological quality. The traumatic LLA population was found to have numerous mobility challenges and reduced physical fitness, with unilateral transtibial amputation resulting in the best outcomes. There was a lack of literature on female populations, civilians, and patients from low- and middle-income countries. Conclusions Given the changes in mobility and physical health, multidisciplinary care teams are essential to manage traumatic LLA individuals' rehabilitation programs and health. Higher-quality research is needed to support evidence-based clinical recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».