The Spatial Dynamics of Droughts and Water Scarcity in England and Wales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water scarcity occurs when water demand exceeds natural water availability over a range of spatial and temporal scales. Though meteorological and hydrological droughts have been analyzed over large spatial scales, the impacts of water scarcity have typically been addressed at a catchment scale. Here we explore how droughts and water scarcity interact over a larger and more complex spatial domain, by combining climate, hydrological, and water resource system models at a national scale across England and Wales. This approach is essential in a highly connected and heterogeneous region like England and Wales, where we represent 80 different catchments; 70 different water resource zones; 16 water utility companies; and the water supply for over 50 million people. We find that if a reservoir's storage is in its first percentile (i.e., the volume that is exceeded 99% of the time), then there is, on average, a 40% chance that reservoirs in neighboring catchments will also be at or below their first percentile storage volume. The coincidence of low reservoir storage decays relatively quickly, stabilizing after about 100–150 km, implying that if interbasin transfers are to be provided to enhance drought resilience, they will need to be at least this length. Based on a large ensemble of future climate simulations, we show that extreme droughts in precipitation, streamflow, and reservoir storage volume are projected to worsen in every catchment. The probability of a year with water use restrictions doubles by 2050 and is four times worse by 2100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».