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Enregistrement W3084179292 · doi:10.1016/j.jseint.2020.07.022

Factors associated with maintaining reduction following locking plate fixation of proximal humerus fractures: a population-based retrospective cohort study

2020· article· en· W3084179292 sur OpenAlexaff
Martin Bouliane, Anelise Silveira, Aljarrah Aleidan, Luke Heinrichs, Sung Hyun Kang, David M Sheps, Lauren A Beaupré

Notice bibliographique

RevueJSES International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensCovenant HealthSturgeon Community HospitalGrey Nuns Community HospitalAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioFixation (population genetics)RadiographyProximal humerusRetrospective cohort studyReduction (mathematics)HumerusPopulationSurgeryInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Loss of reduction (LoR) can occur after locking plate fixation of proximal humerus fractures (PHFs). This study determined biomechanical features of fracture fixation associated with preventing LoR postoperatively. One-year reoperation rates were also compared between those with/without LoR. <h3>Methods</h3> Population-based administrative data for 359 adults treated using a locking plate for PHF between 2010 and 2016 were examined. Two trained assessors reviewed standardized shoulder radiographs. LoR (Yes/No) was defined as any fracture displacement >0.5 cm, and/or >10° change in neck-shaft angle (NSA) alignment relative to intraoperative imaging. Multiple logistic regression assessed how the following affected maintaining reduction: (1) sex, (2) age, (3) Neer classification, (4) shaft impaction (SI), (5) shaft medialization (SM), (6) calcar reduction (CR), (7) NSA alignment, and (8) screw use. <h3>Results</h3> LoR was seen in 79 (22%) patients. LoR was significantly associated with increasing age (odds ratio [OR] = 1.06/yr, <i>P</i> < .001), fracture severity (4-part vs. 2-part fracture; OR = 4.63, <i>P</i> = .001), and varus NSA alignment (<125° vs. ≥145°: OR = 5.6, <i>P</i> = .02; <125° vs. 125-145°, OR = 2.2, <i>P</i> = .02]). Patients achieving simultaneous SI, SM, and CR were significantly less likely (OR = 0.009, <i>P</i> < .001) to lose reduction, after controlling for age, fracture severity, and NSA alignment. If only SI was achieved, patients were still significantly less likely to lose reduction relative to achieving none of these mechanical features (OR = 0.17, <i>P</i> = .006). Reoperations were higher when LoR occurred (n = 26/77 [33.4%]) compared with no LoR (n = 20/276 [7.2%]) (<i>P</i> < .001). <h3>Conclusions</h3> SI was strongly associated with preventing LoR in patients treated using a locking plate for PHF. SI with concurrent SM, CR, and a neutral or valgus NSA had the lowest rates of LoR. LoR was associated with higher rates of reoperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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