Notice bibliographique
Résumé
Place-based education has a long tradition in philosophy, and has been a cherished pedagogy for many in the field of environment studies. The practice of taking students outdoors to discover nature is first traced back to foundations in ancient Greece, in the writings of local chroniclers and in the teachings of Aristotle and the Stoics, and then into the Enlightenment and Progressive movement with Rousseau and Dewey. Contemporary bases are also surveyed in the pioneering work of Orr and Sobel, and the Heidegger-inspired writings of Ingold, Tuan, Relph and Bonnett. An instance of this immersive approach to teaching is then narrated, based on the author's repertoire in conducting place-based environmental education on the University of Toronto campus. Offering sketches of the different kinds of pedagogical interventions and resources used, it is hoped that this particular case will inspire readers to develop their own album of locally developed outdoor lessons. The ‘Philosopher's Walk’ depicted is a real place in Toronto (as in Kyoto), but it is also ‘imaginary’ in the sense of being a free-space for group or independent modes of critical and creative inquiry, adopting Goethe's and Hesse's concept of ‘pedagogical provinces’ for excursively playful self-discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,029 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».