MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3084265147 · doi:10.1177/2398212820957847

(2 <i>S</i> ,6 <i>S</i> )- and (2 <i>R</i> ,6 <i>R</i> )-hydroxynorketamine inhibit the induction of NMDA receptor-dependent LTP at hippocampal CA1 synapses in mice

2020· article· en· W3084265147 sur OpenAlexafffund
Heather Kang, Pojeong Park, Muchun Han, Patrick Tidball, John Georgiou, Zuner A. Bortolotto, David Lodge, Bong‐Kiun Kaang, Graham L. Collingridge

Notice bibliographique

RevueBrain and Neuroscience Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLong-term potentiationNMDA receptorLTP inductionHippocampal formationSynaptic plasticityHippocampusMechanism of actionKetamineChemistryPharmacologyAMPA receptorGlutamate receptorReceptorLong-term depressionNeuroscienceBiologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ketamine metabolite (2 R,6 R)-hydroxynorketamine has been proposed to have rapid and persistent antidepressant actions in rodents, but its mechanism of action is controversial. We have compared the ability of ( R,S)-ketamine with the (2 S,6 S)- and (2 R,6 R)-isomers of hydroxynorketamine to affect the induction of N-methyl-d-aspartate receptor–dependent long-term potentiation in the mouse hippocampus. Following pre-incubation of these compounds, we observed a concentration-dependent (1–10 μM) inhibition of long-term potentiation by ketamine and a similar effect of (2 S,6 S)-hydroxynorketamine. At a concentration of 10 μM, (2 R,6 R)-hydroxynorketamine also inhibited the induction of long-term potentiation. These findings raise the possibility that inhibition of N-methyl-d-aspartate receptor–mediated synaptic plasticity is a site of action of the hydroxynorketamine metabolites with respect to their rapid and long-lasting antidepressant-like effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrain and Neuroscience AdvancesMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207