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Enregistrement W3084384599 · doi:10.18280/ijdne.150414

Effect of a New Design Electronic Control System on the Emissions Improve for Diesel Engine Operation by (Diesel + LPG)

2020· article· en· W3084384599 sur OpenAlexvenueno aff
Mohanad M. Al-kaabi, Mudhaffar S. Al‐Zuhairy, Hyder H. Balla

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive engineeringDiesel fuelDiesel engineEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diesel engines are important and widely used in many fields in industry, agriculture, transportation, and electricity, but the disadvantages of these engines are environmental pollution due to exhaust gas emissions as well as the high cost of diesel fuel. These defects made the topic an important research topic to search for less polluting and less expensive fuel to use it in diesel engines, and this makes LPG a good candidate for diesel supplements because it contains several technical advantages in this regard, being environment friendly and has a high heat value to increase energy production And also its price is cheap compared to diesel fuel. In this study, an electronic system was designed to control the LPG injector and a magnetic sensor was installed on top of a single-cylinder and air-cooled diesel engine head. Tested using at two-stage first diesel fuel D-100 and second stage, dual-fuel in three modes . The test was under loads (0%, 25%, 50%, 75% and 100%) at different speeds (1000, 1500 and 2000 rpm). A decrease in emission ratios (NOx, HC, CO, and CO2) is observed in all operating modes with LPG, and the best emission reduction mode is LPG-75. As for O2 gas, the results showed almost the same in diesel case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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