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Enregistrement W3084404247 · doi:10.5539/jas.v12n10p57

Effect of Different Honey Concentrations on Survival, Longevity and Reproduction of Trichospilus pupivorus (Hymenoptera: Eulophidae), a Parasitoid of Coconut Black-Headed Caterpillar, Opisina arenosella (Lepidoptera: Oecophoridae)

2020· article· en· W3084404247 sur OpenAlexvenueno aff
Nor Ahya Mahadi, Tajul Ariffin Aziz Yusof, Mazidah Mat

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEulophidaeBiologyLongevityParasitoidHymenopteraPEST analysisToxicologyReproductionLepidoptera genitaliaCaterpillarCocos nuciferaBotanyInfestationHorticultureZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many coconut producing countries in Asia are facing a serious infestation of Opisina arenosella (Lepidoptera: Oecophoridae) or commonly called the coconut black-headed caterpillar. Recently, the pest has been detected in the coconut (Cocos nucifera) planting area in Pahang, Malaysia. Thus, an initiative to manage the pest by using parasitoids has been started with a study on the effects of diet on survival, longevity and reproduction of naturally occurred parasitoid known as Trichospilus pupivorus (Hymenoptera: Eulophidae). The aim of this study was to identify suitable concentrations of honey that can be used in developing its rearing technique. Two independent experiments were conducted, i.e., a) survival and longevity study; and b) reproduction study. In each study, different honey concentrations were tested on ten (eight replications) and one (five replications) female parasitoids respectively. 30% honey concentrations resulted in high survival rate of the adult during early life with relatively prolonged longevity up to 6.0±0.19 days and significantly produced the highest number of progenies (105.4±0.81). The lowest survival rate was given by 60% honey and significant longevity up to 6.5±0.33 days with no progenies. Further studies on other plausible factors affecting the reproduction and fitness of progenies should also be investigated to ensure efficient rearing techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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