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Enregistrement W3084525766 · doi:10.1016/s0140-6736(20)31907-3

The Lancet NCDI Poverty Commission: bridging a gap in universal health coverage for the poorest billion

2020· review· en· W3084525766 sur OpenAlexaff
Gene Bukhman, Ana Olga Mocumbi, Rifat Atun, Anne E. Becker, Zulfiqar A Bhutta, Agnès Binagwaho, Chelsea Clinton, Matthew M Coates, Katie Dain, Majid Ezzati, Gary Gottlieb, Indrani Gupta, Neil Gupta, Adnan A. Hyder, Yogesh Jain, Margaret E. Kruk, Julie Makani, Andrew Marx, J. Jaime Miranda, Ole Frithjof Norheim, Rachel Nugent, Nobhojit Roy, Lee Wallis, Bongani M. Mayosi, Kafui Adjaye-Gbewonyo, Alma J Adler, Fred Amegashie, Mary Kigasia Amuyunzu-Nyamongo, Said Habib Arwal, Nicole Bassoff, Jason Beste, Chantelle Boudreaux, Peter Byass, Jean Roland Cadet, Wubaye Walelgne Dagnaw, Arielle Wilder Eagan, Andrea B Feigl, Gladwell Gathecha, Annie Haakenstad, Abraham Haileamlak, Kjell Arne Johansson, Mamusu Kamanda, Biraj Karmacharya, Noel Kasomekera, Alex Kintu, Bhagawan Koirala, Gene F. Kwan, Nancy Charles Larco, Sarah Maongezi, Jones Masiye, Mary Mayige, Amy McLaughlin, Solomon Tessema Memirie, Humberto Muquingue, Kibachio Joseph Mwangi, Gilles Ndayisaba, Christopher Noble, Bashir Noormal, Maia Olsen, Paul Park, Gisela Robles Aguilar, Osman Sankoh, Akshar Saxena, Leah N. Schwartz, Dan Schwarz, Jonathan D. Shaffer, Zoe Taylor Doe, Senendra Raj Upreti, Stéphane Verguet, David Watkins, Emily B Wroe

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilDirektoratet for UtviklingssamarbeidJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthWellcome TrustMinneapolis Heart Institute FoundationStrykerWorld Bank GroupJohns Hopkins UniversityInter-American Development BankAmerican Cancer SocietyLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustHarvard Medical School
Mots-clésPledgeBridging (networking)PovertyDignityPolitical scienceCommissionSustainable developmentEconomic growthHuman rightsPoor peopleDevelopment economicsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations296
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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