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Enregistrement W3084609139

O uso de jogos na aprendizagem/aquisição da língua espanhola por crianças brasileiras

2017· article· pt· W3084609139 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Fernanda Carvalho Dias

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesLingua francaPhilosophyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabalho de conclusao de curso tem o intuito de compreender como os jogos contribuem na aprendizagem/aquisicao da lingua espanhola. Para isso foi planejado um projeto que tem como titulo “Conociendo mi casa”, que teve a intencao de que aluno conhecesse um novo lexico da lingua espanhola. O projeto foi desenvolvido num total de quatro oficinas. Cada oficina teve uma respectiva tematica e um determinado jogo que foi adaptado para tal. O projeto foi aplicado na EMEF Dr. Fernando Correa Ribas, que esta localizada na periferia da cidade de Jaguarao/RS/Brasil que faz fronteira com Rio Branco/Cerro Largo/Uruguai, com o 2o ano do ensino fundamental. A metodologia empregada foi a da observacao participante, com abordagem qualitativa, para isso o instrumento de coleta de dados utilizado foi a da filmagem, que apos as oficinas foram transcritas e analisadas. Os principais referenciais teoricos que embasam o trabalho sao: Krashen (apud PAIVA, 2014) com as cinco hipoteses de aquisicao de uma segunda lingua; Vygotsky (apud DAVIS; SILVA; ESPOSITO, 1989) com o socio-interacionismo; Perisse, Garboggini e Vieira (2002) com o ensino de uma lingua estrangeira para criancas; Labrador e Magan (2008) com os jogos como instrumento de aprendizagem; Fuentes (2008) com os jogos no enfoque comunicativo; Fernandez e Carmona (2012) com a utilizacao dos jogos no ensino da lingua espanhola e Brotto (1999) com jogos cooperativos e competitivos. Os resultados das reflexoes e analises mostram que durante as oficinas as criancas utilizaram em alguns momentos o vocabulario trabalhado pelos bolsistas para interagir com seus colegas, foi possivel observar tambem que alguns alunos sao mais competitivos que outros, mas que souberam ser cooperativos nos jogos em grupo. Com isso foi possivel compreender como os jogos contribuem na aprendizagem/aquisicao, devido a que sao uma atividade ludica, despertaram o interesse dos alunos em querer participar das oficinas e assim se mantiveram motivados em adquirir a lingua espanhola.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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