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Enregistrement W3084832835 · doi:10.1101/2020.09.14.293290

The DNA Damage-Sensing NER Repair Factor XPC-RAD23B Does Not Recognize Bulky DNA Lesions with a Missing Nucleotide Opposite the Lesion

2020· preprint· en· W3084832835 sur OpenAlexfundno aff
Katie M. Feher, Alexander Kolbanovskiy, Alexander Durandin, Yoonjung Shim, Jung-Hyun Min, Yuan Cho Lee, Vladimir Shafirovich, Hong Mu, Suse Broyde, Nicholas E. Geacintov

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesYork UniversityNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésDNAChemistryDNA damageOligonucleotideStereochemistryNucleotide excision repairNucleotideBase pairNucleobaseLesionBiophysicsBiochemistryBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Nucleotide Excision Repair (NER) mechanism removes a wide spectrum of structurally different lesions that critically depend on the binding of the DNA damage sensing NER factor XPC-RAD23B (XPC) to the lesions. The bulky mutagenic benzo[ a ]pyrene diol epoxide metabolite-derived cis - and trans -B[ a ]P-dG lesions (G*) adopt base-displaced intercalative ( cis ) or minor groove ( trans) conformations in fully paired DNA duplexes with the canonical C opposite G* (G*:C duplexes). While XPC has a high affinity for binding to these DNA lesions in fully complementary double-stranded DNA, we show here that deleting only the C in the complementary strand opposite the lesion G* embedded in 50-mer duplexes, fully abrogates XPC binding. Accurate values of XPC dissociation constants ( K D ) were determined by employing an excess of unmodified DNA as a competitor; this approach eliminated the binding and accumulation of multiple XPC molecules to the same DNA duplexes, a phenomenon that prevented the accurate estimation of XPC binding affinities in previous studies. Surprisingly, a detailed comparison of XPC dissociation constants K D of unmodified and lesion-containing G*:Del complexes, showed that the K D values were ∼ 2.5 – 3.6 times greater in the case of G*:Del than in the unmodified G:Del and fully base-paired G:C duplexes. The origins of this unexpected XPC lesion avoidance effect is attributed to the intercalation of the bulky, planar B[ a ]P aromatic ring system between adjacent DNA bases that thermodynamically stabilize the G*:Del duplexes. The strong lesion-base stacking interactions associated with the absence of the partner base, prevent the DNA structural distortions needed for the binding of the BHD2 and BHD3 β–hairpins of XPC to the deletion duplexes, thus accounting for the loss of XPC binding and the known NER-resistance of G*:Del duplexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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