Peptídeos de colágeno combinado ao tipo II na dor articular do idoso
Notice bibliographique
Résumé
Sabe-se que o colágeno é uma proteína de grande importância para os ossos, tendões, cartilagem, músculos, pele, cabelo e unhas. Existem vários tipos de colágeno, sendo que, o tipo II é o principal componente da matriz da cartilagem articular e pode ajudar a prolongar o estilo de vida independente de um idoso, melhorando a sua qualidade de vida. A pesquisa objetivou avaliar o efeito de um mix de colágenos composto por peptídeos, colágeno tipo II e nutrientes envolvidos no metabolismo ósseo articular de idosos ativos. Participaram da pesquisa voluntários com idade mínima de 60 anos e fisicamente ativos. Trata-se de um ensaio clínico não-randomizado, realizado com o grupo de ginástica dos idosos de um Centro de Atividades em Florianópolis – SC. A suplementação oral com o mix de colágeno composto por peptídeos bioativos de colágeno hidrolisado, colágeno tipo II intacto, silício e nutrientes envolvidos no metabolismo ósseo articular (Duo flex®) foi administrado por 90 dias, sendo sempre entregue o próximo ciclo de 30 dias do suplemento antes de findar o ciclo atual, afim de que os participantes não interrompessem o tratamento. Estes também eram semanalmente acompanhados via contato telefônico para evitar a desistência ou interrupção do tratamento. Foram aplicados questionários para avaliar os sintomas relacionados a sarcopenia, as funcionalidades das articulações, a característica da saúde da pele, unhas e cabelos e medidas antropométricas. A amostra foi constituída por 50 idosos, a maioria eram do sexo feminino (72%). O consumo do produto reduziu a dor, diminuiu a rigidez e melhorou a mobilidade das articulações conforme o resultado do questionário WOMAC. O Duo flex® melhorou significativamente a saúde das articulações e, portanto, pode ser uma solução eficaz para retardar as manifestações articulares. Os resultados sugerem que o mix de colágeno pode ser usado como uma abordagem terapêutica para idosos fisicamente ativos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».