Peptídeos de colágeno combinado ao tipo II na dor articular do idoso
Bibliographic record
Abstract
Sabe-se que o colágeno é uma proteína de grande importância para os ossos, tendões, cartilagem, músculos, pele, cabelo e unhas. Existem vários tipos de colágeno, sendo que, o tipo II é o principal componente da matriz da cartilagem articular e pode ajudar a prolongar o estilo de vida independente de um idoso, melhorando a sua qualidade de vida. A pesquisa objetivou avaliar o efeito de um mix de colágenos composto por peptídeos, colágeno tipo II e nutrientes envolvidos no metabolismo ósseo articular de idosos ativos. Participaram da pesquisa voluntários com idade mínima de 60 anos e fisicamente ativos. Trata-se de um ensaio clínico não-randomizado, realizado com o grupo de ginástica dos idosos de um Centro de Atividades em Florianópolis – SC. A suplementação oral com o mix de colágeno composto por peptídeos bioativos de colágeno hidrolisado, colágeno tipo II intacto, silício e nutrientes envolvidos no metabolismo ósseo articular (Duo flex®) foi administrado por 90 dias, sendo sempre entregue o próximo ciclo de 30 dias do suplemento antes de findar o ciclo atual, afim de que os participantes não interrompessem o tratamento. Estes também eram semanalmente acompanhados via contato telefônico para evitar a desistência ou interrupção do tratamento. Foram aplicados questionários para avaliar os sintomas relacionados a sarcopenia, as funcionalidades das articulações, a característica da saúde da pele, unhas e cabelos e medidas antropométricas. A amostra foi constituída por 50 idosos, a maioria eram do sexo feminino (72%). O consumo do produto reduziu a dor, diminuiu a rigidez e melhorou a mobilidade das articulações conforme o resultado do questionário WOMAC. O Duo flex® melhorou significativamente a saúde das articulações e, portanto, pode ser uma solução eficaz para retardar as manifestações articulares. Os resultados sugerem que o mix de colágeno pode ser usado como uma abordagem terapêutica para idosos fisicamente ativos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".