Bridging across difference in contemporary (urban) social movements: territory as a catalyst
Notice bibliographique
Résumé
This editorial introduces a collection of papers that contributes to two strands of debates: the transformation of urban- and place-based social mobilizations; and the relationships and collaboration between highly diverse groups coexisting in a particular place. The introduction develops the three sets of questions that underpinned the collection (which take us to Istanbul, Madrid, Berlin and the territories surrounding Montreal and Boston): (1) Which kind of urban or territorial issues, processes or threats act as trigger/catalyst for the emergence of new coalitions between highly diverse individuals, groups or existing movements? How does urban space, or the ‘territory’ more broadly, act as a politicizing force in the process of formation of such highly diverse mobilizations? (2) Who are the actors of those diverse mobilizations? To what extent do they span across class, migration status, ethnic and other forms of social divisions, and point to cooperation between the ‘materially dispossessed’ and ‘culturally disenfranchised’? (3) How do heterogeneous groups bridge across their differences in the process of mobilization and activism, and which challenges do they face in so doing? Which repertoires of contention and modes of action do the diverse components of the mobilization bring with them? How complementary or conflicting are they?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,030 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».