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Metformin in women with type 2 diabetes in pregnancy (MiTy): a multicentre, international, randomised, placebo-controlled trial
Denice S. Feig, Lois Donovan, Bernard Zinman, Johanna Sanchez, Elizabeth Asztalos, Edmond A. Ryan, I. George Fantus, Eileen K. Hutton, Anthony Armson, Lorraine L. Lipscombe, David Simmons, Jon Barrett, Paul J. Karanicolas, Siobhan Tobin, David McIntyre, Simon Yu Tian, George Tomlinson, Kellie E. Murphy, Diane Donat, Shital Gandhi, Barbara Cleave, Vivian Zhou, Effie Viguiliouk, Debbie Fong, Michele Strom, Melissa Deans, Aarthi Kamath, Ariane Godbout, Florence Weber, Michèle Mahone, Bi Lan Wo, Marie‐Josée Bédard, M. Robinson, Sylvie Daigle, Sophie Leblanc, Sora Ludwig, Sherri A. Pockett, Laurie Slater, Carolyn Oldford, Catherine A. Young, Heidi Virtanen, Abhay Lodha, Stephanie Cooper, Jennifer M. Yamamoto, Claire Gougeon, Cheryl Verhesen, Afshan Zahedi, Nashwah Taha, Marci Turner, Madalena Neculau, Cathy Robb, Krystyna Szwiega, Grace Lee, Évelyne Rey, Sophie Perreault, Jillian Coolen, Thomas Ransom, R. Palma Dias, Janet Slaunwhite, Darlene Baxendale, Cora A. Fanning, Ilana Halperin, Veronica Gale, Tina Kader, Heidi Hirsimaki, Hélène Long, Julie Lambert, Annie Castonguay, Steve Chalifoux, Ruth McManus, Margaret Watson, Anne-Marie Powell, Munira Sultana, Vinolia Arthur‐Hayward, Mauricio Marin, Lorraine Cauchi, Leila MacBean, Janine Malcolm, Heather D. Clark, Allan Karovitch, Heather G. Belanger, Josée Champagne, K.-H. Schütt†, Jennifer L. Sloan, Joyce Mitchell, Colette Favreau, Elaine O’Shea, Debbie McGuire, Melin Peng, Dynika St Omer, Julie Lee, Jennifer A. Klinke, Sharon Young, Agnieszka Barts, F.Benjamin Carr, Peter Subrt, David B. Miller, Karen Coles, Sarah E. Capes, Galina Smushkin, R Phillips, C.M. Fergusson, Stacey Lacerte, Robyn L. Houlden, Adriana Breen, Bonnie Stone-Hope, Sarah Kwong, Heather Rylance, Rshmi Khurana, Tammy L. McNab, Shirley Beauchamp, S. John Weisnagel, Martin D'Amours, Christyne Allen, Marie‐Christine Dubé, Valérie-Ève Julien, Camille Lambert, Marie-Claude Bourbonniere, Louise Rheaume, Myriam Bouchard, George Carson, Suzanne Williams, Maria Wolfs, Howard Berger, Alice Cheng, Joel G. Ray, Amir Hanna, Leanne De Souza, Leslie Berndl, S. J. Meltzer, Natasha Garfield, Amira El‐Messidi, L. Bastien, Shari Segal, David Thompson, Kenneth Lim, Jason Kong, Sharon V. Thompson, Christine Orr, Brenda Galway, Minnie Parsons, Krista Rideout, Bernadette Rowe, Joan Crane, Wayne Andrews, Carol Joyce, Jill Newstead-Angel, Judy Brandt, Simona Meier, Josephine Laurie, Helen G. Liley, Jane Fox, Helen L. Barrett, Frances B. Maguire, Marnie Nerdal-Bussell, Wenjun Nie, Carolyn Bergan, Bekki Cavallaro, Anne Tremellen, Anne Cook, David J. Simmons, Rohit Rajagopal, Lisa Vizza, Maureen Mattick, Claudia Bishop, Jodie Nema, Renee Kludas, Mark McLean, Susan Hendon, Allison Sigmund, Vincent Wong, Prem Lata, Hamish Russell, Razita Singh, George Fantus, Keitha McMurray, Helen Murphy, Gail Klein, Simon Tian, Kathryn Mangoff
Notice bibliographique
RevueThe Lancet Diabetes & Endocrinology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensWomen's College HospitalDalhousie UniversityMcMaster UniversityUniversity of AlbertaAlberta Children's HospitalSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of CalgaryUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRoche Diabetes CareUniversity of TorontoDepartment of Medicine, University of TorontoNovo NordiskCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchSunnybrook Research InstituteMedtronic
Mots-clésMedicineMetforminType 2 diabetesPregnancyPostprandialPlaceboRegimenDiabetes mellitusInsulinInternal medicineObstetricsEndocrinology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations228
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon