Maternal hyperoxygenation in congenital heart disease
Notice bibliographique
Résumé
The importance of prenatal diagnosis and fetal intervention has been increasing as a preventative strategy for improving the morbidity and mortality in congenital heart disease (CHD). The advancements in medical imaging technology have greatly enhanced our understanding of disease progression, assessment, and impact in those with CHD. In particular, there has been a growing focus on improving the morbidity and mortality of fetuses diagnosed with left-sided lesions. The disruption of fetal hemodynamics resulting from poor structural developmental of the left outflow tract during cardiogenesis is considered a major factor in the progressive lethal underdevelopment of the left ventricle (LV). This positive feedback cycle of inadequate flow and underdevelopment of the LV leads to a disrupted fetal circulation, which has been described to impact fetal brain growth where systemic outflow is poor and, in some cases, the fetal lungs in the setting of a restrictive interatrial communication. For the past decade, maternal hyperoxygenation (MH) has been investigated as a diagnostic tool to assess the pulmonary vasculature and a therapeutic agent to improve the development of the heart and brain in fetuses with CHD with a focus on left-sided cardiac defects. This review discusses the findings of these studies as well as the utility of acute and chronic administration of MH in CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».