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Enregistrement W3085300209 · doi:10.11575/prism/38173

Experimental and Numerical Modelling of Hybrid Steam In-Situ Upgrading Process for Immobile Oil

2020· dissertation· en· W3085300209 sur OpenAlexaboutno aff
Wills Lopez

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn situPetroleum engineeringProcess (computing)EngineeringEnvironmental scienceProcess engineeringMaterials scienceComputer scienceGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian oil sands constitute the third largest accumulation of oil in the world. Various in situ recovery technologies are applied to extract the bitumen, most of them rely on steam injection which requires a large amount of energy while releasing a considerable amount of carbon dioxide. Because the bitumen produced from the Oil Sands is not pipeline transportable at surface conditions, it is necessary to improve its characteristics by lowering the viscosity and increasing the API gravity. An integrated concept for recovering and upgrading is presented by the In-Situ Upgrading Technology (ISUT), which partially replaces the injection of steam with a hot catalytic mixture that includes the heaviest fraction of the bitumen and hydrogen. ISUT is an alternative option for enhancing the recovery and upgrading the oil in the reservoir to produce a synthetic crude oil that meets the pipeline requirements reducing costs, environmental emissions, while eliminating diluent. In this work, a version of ISUT, which involves steam and hot nano-fluid injection, was evaluated by performing experiments in a vacuum insulated core-holder with a well arrangement similar to SAGD using the typical Athabasca reservoir properties and operating conditions of 450psig, 350⁰C and 8 hours of reaction-residence time. In-situ upgrading was assessed by performing comprehensive analyses such as viscosity, API gravity, simulated distillation, micro carbon residue, sulphur, and stability (P-value) of the products plus detailed characterization of the porous media after running the experiments. The main results indicated that the injection of the hot catalytic mixture enhanced the bitumen recovery and upgrading of the Athabasca vacuum residue. The occurrence of hydrogenation reactions allowed the production of upgraded products while coke formation was avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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