Saudi University Students’ Perceptions of Service Quality in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
Higher education institutions (HEIs), like any other organizations, consider the customer experience to be an intrinsic component of their strategic plans, decision-making processes, and development. In the higher education (HE) context, the students are the customers and demand high service quality to inform their decisions. This article evaluates the perception of quality of service (QoS) in a HE setting from the perspective of students studying at King Khalid University (KKU) in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). A modified service quality (SERVQUAL) instrument is used to measure five constructs: tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. The research also assesses whether there is a connection between the participants’ responses and key demographic variables. Permission was granted to distribute 500 questionnaires to all the students in the selected college. Of these, 350 questionnaires were returned, and 298 were deemed useful. The data collected to assess perceptions of QoS was analyzed using SPSS, a t-test, and a cutoff point (3.4). The table of variance analysis and ETA square identified relationships between the participants’ answers and the demographic variables. Evaluation of all the services was lower than predicted. The highest rated construct was assurance with mean (3.0116), responsiveness with mean (2.8465), tangibles with mean (2.7843), reliability with mean (2.6914), and empathy with mean (2.5558). There were statistically significant differences found in the students’ evaluation for the first dimension (tangibles) associated with gender difference, with the average evaluation by male students being (2.9532), and the average evaluation by female students (2.6685); otherwise demographic characteristics had no statistically significant influence on students’ evaluations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».