Upcoming food matrix stable isotope reference materials from the USGS: honeys, vegetable oils, flours, and collagens
Notice bibliographique
Résumé
An international project developed, quality-tested, and measured isotope−delta values of 10 new food matrix reference materials (RMs) for hydrogen, carbon, nitrogen, oxygen, and sulfur stable isotope-ratio measurements to support food authenticity testing and food provenance verification. These new RMs will enable users to normalize measurements of samples to isotope−delta scales. The RMs span a range of δ2HVSMOW values from −207.4 to −43.3 mUr or ‰, for δ13CVPDB from −30.60 to −13.72 mUr, for δ15Nair from +1.78 to +14.96 mUr, for δ18OVSMOW from +18.20 to +26.33 mUr, and for δ34SVCDT from −20.25 to +17.49 mUr. The RMs include (i) a pair of honeys from Canada and tropical Vietnam, (ii) flours from C3 (rice) and C4 (millet) plants, (iii) four vegetable oils from C3 (olive, peanut) and C4 (corn) plants, and (iv) collagen powders from marine fish and terrestrial mammal origins. After thorough homogenization of the bulk materials, multiple aliquots were sealed in glass under vacuum or noble gas to exclude oxygen and to potentially extend the shelf life to decades when stored at –18 °C in the dark. A total of six laboratories from five countries used various analytical approaches and instrumentation for two- or multiple-point isotopic normalization against international RMs. The use of reference waters and organic liquids in silver tubes allowed direct normalization of δ2H values of organic materials against isotopic reference waters following the principle of identical treatment, minimizing interference from atmospheric moisture. An errors-in-variables regression model that included the uncertainty associated with the measured and assigned values of the RMs was applied centrally to normalize results and obtain consensus values and measurement uncertainties reported here for new RMs USGS82 to USGS91. Because of exchangeable hydrogen and H2O in some RMs (especially in honeys, collagens, and flours), sample loading in contact with laboratory air and different types of pre-treatment can result in significant bulk δ2H variance. Utilization of these new RMs should foster mutual compatibility of δ2H values if harmonized technical/analytical approaches are followed and documented in data reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».