Foam Dynamics in Limestone Carbonate Cores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is an increasing interest in foam applications in heterogeneous carbonate reservoirs to improve gas sweep and mitigate a high gas–oil ratio (GOR) in production wells. However, foam has been studied in sandstones more than in carbonates, and there are few experimental investigations considering matrix transport properties of foam in carbonates. Thus, this study takes a fundamental approach to improve our understanding of foam generation and transport process in the absence and presence of remaining oil in carbonates by co-injection of Alpha Olefin Sulfonate (AOS) solution and nitrogen (N2) in outcrop Indiana Limestone at high pressure and temperature after satisfying adsorption. In the oil-free core, development of the foam generation transient period and its transition into steady-state foam was rapid for all gas fractions, where the strongest foam was obtained at 90% gas fraction. Foam properties were successfully reproduced at different gas fractions. At remaining oil saturation, foam generation and propagation were significantly delayed and were observed at a high AOS surfactant concentration (5 wt %). Persistent foams were obtained both with and without remaining oil present, which withstood pressure gradients of N2 up to 0.5 bar/m for extended times. Therefore, if correctly designed, foam gas shut-off can be a low-cost low-risk technique to reduce problems with high GOR, gas-handling, and gas reinjections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».