DNA Methylation and Immune Cell Markers Demonstrate Evidence of Accelerated Aging in Patients with Chronic Hepatitis B Virus or Hepatitis C Virus, with or without Human Immunodeficienct Virus Co-infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several chronic diseases accelerate biological aging. We investigated age acceleration and the association between peripheral blood DNA methylation (DNAm) and immune cell markers in patients chronically infected with the hepatitis B virus (HBV) or the hepatitis C virus (HCV) with and without human immunodeficiency virus (HIV) co-infection. METHODS: Age acceleration was measured as the difference between epigenetic age (Horvath clock) and chronological age. The immune marker model of age acceleration was developed using Elastic Net regression to select both the immune markers and their associated weights in the final linear model. RESULTS: Patients with chronic HBV (n = 51) had a significantly higher median epigenetic age compared to chronological age (age accelerated) (P < .001). In patients with chronic HCV infection (n = 63), age acceleration was associated with liver fibrosis as assessed by histology (P < .05), or presence of HIV co-infection (P < .05), but not HCV mono-infection. Age acceleration defined by immune markers was concordant with age acceleration by DNA methylation (correlation coefficient = .59 in HBV; P = .0025). One-year treatment of HBV patients with nucleoside therapy was associated with a modest reduction in age acceleration, as measured using the immune marker model (-.65 years, P = .018). CONCLUSION: Our findings suggest that patients with chronic viral hepatitis have accelerated epigenetic aging, that immune markers define biological age, and have the potential to assess the effects of therapeutic intervention on age acceleration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».