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Enregistrement W3085656625

Конкурентоспроможність українських підприємств на міжнародному ринку ІТ-аутсорсингу

2013· article· ru· W3085656625 sur OpenAlexaboutno aff
Ganna Duginets, I. Ryelina

Notice bibliographique

RevueПроблемы и перспективы развития сотрудничества между странами Юго-Восточной Европы в рамках ЧЭС и ГУАМ · 2013
Typearticle
Langueru
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutsourcingBusinessUkrainianMarket shareQuality (philosophy)CommerceBusiness administrationMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper a study of the definition of the competitiveness of Ukrainian enterprises on the international market of IT outsourcing is made. The current state of the international outsourcing market is analyzed, and the resulting conclusion is that even slight growth during crisis indicates high efficiency of the industry and demand for services of the outsourcing market. It has been determined that the largest consumer of business process outsourcing services is North American market. (USA, Canada). The second in importance consumer market for this type of services is the Western Europe region. The third largest customer of outsourcing services is Japan. The features of development of IT outsourcing on the Ukrainian market are studied. It was determined that, as of right now, the Ukrainian market of software development services and IT outsourcing is the largest one in Central and Eastern Europe. A significant number of highly skilled IT professionals provide the reliability of growth of the industry and focus on providing high quality IT services on the global market. It is proved that Ukrainian enterprises have significant competitive advantages on the international market of IT outsourcing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,005
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0100,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,176

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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