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Enregistrement W3085743668 · doi:10.17613/dksh-qv21

Designing a Preparedness Model for the Future of Open Scholarship

2020· report· en· W3085743668 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueHumanities Commons CORE (Modern Language Association / Columbia University) · 2020
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesIndiana University BloomingtonWellcome TrustScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationUniversity of TorontoIowa State UniversityNorth Carolina State UniversityAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésPreparednessScholarshipComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the next 12-18 months, leading structures relied on to conduct, publish and disseminate scholarly research are at risk of collapse. We believe that there's an urgent need to invest now in a coordinated approach to create a preparedness plan for the future of scholarship and research at the institutional level. In doing so, institutions have an opportunity to explore collectively cost-effective and sustainable solutions to address immediate needs at their institution. They also have an opportunity to play an active role in furthering a larger, more systemic shift towards open, community-owned and operated infrastructure at the institutional level to support scholarship and ensure research continuity. To support that shift, IOI has launched a research project in partnership with a network of institutional decision makers to model the future of open scholarship. This research is designed to address pending infrastructure consolidation and collapse across the research ecosystem, identifying the opportunities, leverage points, costs and approaches that could be employed to enable the following: * Creation of shared set of principles to help assess solutions based on a values-based framework; * Support that addresses heightened demands on universities as they shift operations online and transform the way they serve their communities; * Coordinated scenario planning that plans for a radical shift towards open scholarship and a convergence on existing, open tools and services; * Ways to pool resources and risk to maximize cost-effectiveness and minimize system failure; * Creation of a shared action plan to facilitate coordinated decision-making ensuring research continuity; * Bolster researcher productivity, continuity, and growth in both the near and long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0070,014
Communication savante0,0180,025
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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