Designing a Preparedness Model for the Future of Open Scholarship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the next 12-18 months, leading structures relied on to conduct, publish and disseminate scholarly research are at risk of collapse. We believe that there's an urgent need to invest now in a coordinated approach to create a preparedness plan for the future of scholarship and research at the institutional level. In doing so, institutions have an opportunity to explore collectively cost-effective and sustainable solutions to address immediate needs at their institution. They also have an opportunity to play an active role in furthering a larger, more systemic shift towards open, community-owned and operated infrastructure at the institutional level to support scholarship and ensure research continuity. To support that shift, IOI has launched a research project in partnership with a network of institutional decision makers to model the future of open scholarship. This research is designed to address pending infrastructure consolidation and collapse across the research ecosystem, identifying the opportunities, leverage points, costs and approaches that could be employed to enable the following: * Creation of shared set of principles to help assess solutions based on a values-based framework; * Support that addresses heightened demands on universities as they shift operations online and transform the way they serve their communities; * Coordinated scenario planning that plans for a radical shift towards open scholarship and a convergence on existing, open tools and services; * Ways to pool resources and risk to maximize cost-effectiveness and minimize system failure; * Creation of a shared action plan to facilitate coordinated decision-making ensuring research continuity; * Bolster researcher productivity, continuity, and growth in both the near and long-term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle