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Enregistrement W3085902655 · doi:10.33077/uw.25448730.zbkh.2008.240

«Monumenta Liturgica Beneventana»: Program badań nad średniowiecznymi rękopisami z południowych Włoch i Dalmacji

2020· article· pl· W3085902655 sur OpenAlexaboutno aff
Roger E. Reynolds

Notice bibliographique

RevueZ Badań nad Książką i Księgozbiorami Historycznymi · 2020
Typearticle
Languepl
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Religious Studies of Rome
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheologyPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autor przedstawia pokrótce historię badań nad rękopisami „zapisanymi wyrazistym i pięknym południowowłoskim i dalmatyńskim pismem zwanym benewentańskim” wyjaśniając genezę programu badawczego „Monumenta Liturgica Beneventana” realizowanego przez Pontifical Institute of Medieval Studies w Toronto. Jednym z głównych jego celów było sprostowanie pomyłek we wcześniej przyjętych datacjach części rękopisów oraz zbadanie ponad 200 nieznanych dotąd przykładów pisma benewentańskiego, nieujętych w nowym, poprawionym i uzupełnionym wydaniu z 1980 r. klasycznego dzieła E.A. Lowe`a The Beneventan Script. Program obejmuje ponadto szereg innych celów, w tym: uzupełnianie zbiorów mikrofilmowych i fotograficznych Instytutu odnośnych rękopisów; opisanie wszystkich kodeksów liturgicznych pod względem kodykologicznym i paleograficznym; wprowadzanie transkrypcji tekstów liturgicznych do komputerowego repertorium Instytutu; przygotowanie ich krytycznych edycji oraz publikowanie wyników badań m.in. w ramach specjalnych podserii czasopisma „Medieval Studies” – „Miscellanea Beneventana” i „Parerga Beneventana”. Artykuł prezentuje stan realizacji celów założonych w programie „Monumenta Liturgica Beneventana”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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