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Enregistrement W3085979443 · doi:10.5771/0340-0425-2020-3-358

Vom Einheitsrausch zum AfD-Kater? Steffen Mau und Claus Offe im Gespräch mit Claudia Czingon über 30 Jahre deutsche Einheit

2020· article· de· W3085979443 sur OpenAlexaff
Steffen Mau, Claus Offe

Notice bibliographique

RevueLeviathan · 2020
Typearticle
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman legal, social, and political studies
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Einheit Wie steht es heute um das vereinigte Deutschland?Wo liegen die Probleme im Verhältnis zwischen Ost und West?Was haben diese Probleme mit dem Prozess und dem Modus der Wiedervereinigung zu tun?Und inwieweit müssen wir, um Antworten zu finden, auch über die Institutionen, Sozialstrukturen und Mentalitäten der staatssozialistischen Gesellschaftsordnung nachdenken?Über diese Fragen hat die Leviathan-Redakteurin Claudia Czingon mit den Sozialwissenschaftlern Steffen Mau und Claus Offe gesprochen.Steffen Mau hat 2019 das Buch Lütten Klein.Leben in der ostdeutschen Transformationsgesellschaft veröffentlicht, das sich mit den gesellschaftlichen Frakturen Ostdeutschlands beschäftigt.Claus Offe hat in den 1990er Jahren wichtige Publikationen zur postsozialistischen Transformation in Osteuropa und zur deutschen Wiedervereinigung vorgelegt, darunter den Band Der Tunnel am Ende des Lichts.Erkundungen der politischen Transformation im Neuen Osten.Czingon: Rückblickend wird über die friedliche Revolution im November 1989 und die Wiedervereinigung ein knappes Jahr später oft so gesprochen, als handele es sich um EIN Ereignis, so, als hätte der Fall der Mauer unmittelbar und notwendig auch die deutsche Einheit nach sich gezogen.Dabei war zum Zeitpunkt der friedlichen Revolution offen, wie es weitergehen würde, die Wiedervereinigung stand damals noch gar nicht zur Debatte.Erst die zahlreichen wegweisenden Entscheidungen und umwälzenden Dynamiken der Folgemonate haben zu genau dem Transformationspfad geführt, wie wir ihn heute kennen.Wie erinnern Sie sich persönlich an diese ereignisreiche Zeit?Offe: Das Ereignis vom 9. November hatte eine beispiellose Dramatik.Persönlich war es bei mir so, dass ich an dem Tag in Bremen spät nach Hause kam und von nichts wusste.Meine Töchter, damals 13 und 16 Jahre alt, empfingen mich mit der leicht gebieterischen Mitteilung, dass wir morgen früh um sechs nach Berlin aufbrechen würden.So geschah es.Vor einem Loch in der Mauer, an dem schon eifrig gehämmert wurde, spielte Rostropowitsch Cello-Sonaten von Bach, und die etwas zögerlich, wie es mir schien, nach Westen wechselnden Ost-Berliner bekamen jede(r) eine Schachtel West-Zigaretten zugesteckt.An der Mauer vorm Brandenburger Tor hatte jemand ein Bettlaken aufgehängt mit dem aufgemalten und frappant weitsichtigen Spruch: »Kommt die D-Mark ist sie pleite, kommt sie nicht, dann gehʼn die Leute.Ja, sie hat es wirklich schwer, unsʼre arme DDR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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