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Record W3085979443 · doi:10.5771/0340-0425-2020-3-358

Vom Einheitsrausch zum AfD-Kater? Steffen Mau und Claus Offe im Gespräch mit Claudia Czingon über 30 Jahre deutsche Einheit

2020· article· de· W3085979443 on OpenAlexaff
Steffen Mau, Claus Offe

Bibliographic record

VenueLeviathan · 2020
Typearticle
Languagede
FieldSocial Sciences
TopicGerman legal, social, and political studies
Canadian institutionsNexen (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPhilosophyHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Einheit Wie steht es heute um das vereinigte Deutschland?Wo liegen die Probleme im Verhältnis zwischen Ost und West?Was haben diese Probleme mit dem Prozess und dem Modus der Wiedervereinigung zu tun?Und inwieweit müssen wir, um Antworten zu finden, auch über die Institutionen, Sozialstrukturen und Mentalitäten der staatssozialistischen Gesellschaftsordnung nachdenken?Über diese Fragen hat die Leviathan-Redakteurin Claudia Czingon mit den Sozialwissenschaftlern Steffen Mau und Claus Offe gesprochen.Steffen Mau hat 2019 das Buch Lütten Klein.Leben in der ostdeutschen Transformationsgesellschaft veröffentlicht, das sich mit den gesellschaftlichen Frakturen Ostdeutschlands beschäftigt.Claus Offe hat in den 1990er Jahren wichtige Publikationen zur postsozialistischen Transformation in Osteuropa und zur deutschen Wiedervereinigung vorgelegt, darunter den Band Der Tunnel am Ende des Lichts.Erkundungen der politischen Transformation im Neuen Osten.Czingon: Rückblickend wird über die friedliche Revolution im November 1989 und die Wiedervereinigung ein knappes Jahr später oft so gesprochen, als handele es sich um EIN Ereignis, so, als hätte der Fall der Mauer unmittelbar und notwendig auch die deutsche Einheit nach sich gezogen.Dabei war zum Zeitpunkt der friedlichen Revolution offen, wie es weitergehen würde, die Wiedervereinigung stand damals noch gar nicht zur Debatte.Erst die zahlreichen wegweisenden Entscheidungen und umwälzenden Dynamiken der Folgemonate haben zu genau dem Transformationspfad geführt, wie wir ihn heute kennen.Wie erinnern Sie sich persönlich an diese ereignisreiche Zeit?Offe: Das Ereignis vom 9. November hatte eine beispiellose Dramatik.Persönlich war es bei mir so, dass ich an dem Tag in Bremen spät nach Hause kam und von nichts wusste.Meine Töchter, damals 13 und 16 Jahre alt, empfingen mich mit der leicht gebieterischen Mitteilung, dass wir morgen früh um sechs nach Berlin aufbrechen würden.So geschah es.Vor einem Loch in der Mauer, an dem schon eifrig gehämmert wurde, spielte Rostropowitsch Cello-Sonaten von Bach, und die etwas zögerlich, wie es mir schien, nach Westen wechselnden Ost-Berliner bekamen jede(r) eine Schachtel West-Zigaretten zugesteckt.An der Mauer vorm Brandenburger Tor hatte jemand ein Bettlaken aufgehängt mit dem aufgemalten und frappant weitsichtigen Spruch: »Kommt die D-Mark ist sie pleite, kommt sie nicht, dann gehʼn die Leute.Ja, sie hat es wirklich schwer, unsʼre arme DDR.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.056

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.005
Scholarly communication0.0050.004
Open science0.0000.006
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.056
GPT teacher head0.318
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations9
Published2020
Admission routes1
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