Correlates of Coronary Artery Calcification Prevalence and Severity in Patients With Heterozygous Familial Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Determinants of coronary artery calcification (CAC) prevalence and severity in heterozygous familial hypercholesterolemia (HeFH) remain understudied. The objective of this cross-sectional study was to investigate correlates of CAC in patients with HeFH. Methods: A CAC score was calculated by a noncontrast computed tomography scan in women (n 68) and men (n 78) with genetically defined HeFH. We classified CAC prevalence and severity using 3 categories: CAC score 0 Agatston Unit (AU), CAC score 1-100 AU, and CAC score > 100 AU. Information on potential correlates of CAC including familial and personal health history, cardiovascular risk factors, lipid-lowering medication, and lifestyle habits was collected. R ESUM E Contexte : Les d eterminants de la pr evalence et de la s ev erit e de la calcification des artres coronaires (CAC) dans l'hypercholest erol emie familiale h et erozygote (HFHe) demeurent peu etudi es. L'objectif de cette etude transversale etait d'identifier les corr elats de la CAC chez des patients atteints d'HFHe. M ethodologie : Un score calcique coronarien (SCC) a et e calcul e par un examen de tomodensitom etrie sans contraste chez des femmes (n 68) et des hommes (n 78) avec HFHe g en etiquement d efinie. Nous avons class e la pr evalence et la gravit e de la CAC en trois cat egories : SCC 0 unit e d'Agatston (UA), SCC 1 100 UA et SCC > 100 UA. Des renseignements ont et e recueillis sur des corr elats Heterozygous (He) familial hypercholesterolemia (FH) is an inherited, autosomal dominant disease caused by genetic mutations in the low-density lipoprotein (LDL) receptor (LDLR), apolipoprotein B (apo B), or proprotein convertase subtilisin/kexin type 9. 1 By disrupting the normal clearance of LDLs from the plasma, these mutations cause a marked hypercholesterolemia across the lifespan. HeFH's main clinical feature is a 2-to 3-fold increase in plasma LDL-cholesterol (LDL-C) concentrations, typically ranging from 5.0 to 14.0 mmol/L. If untreated, individuals with HeFH face a 10-to 20-fold increased risk of coronary heart disease (CHD) compared with unaffected individuals, and CHD usually occurs prematurely before the age of 55 years. HeFH is estimated to affect 1 in 310 individuals according to most recent estimates. 2,3 Worldwide, HeFH is the most prevalent genetic disorder, causing premature coronary events and deaths. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».