Rapid and accurate diagnosis of brain abscess caused by <i>Nocardia asiatica</i> with a combination of Ziehl‐Neelsen staining and metagenomics next‐generation sequencing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Early and accurate diagnosis is vital in cerebral nocardiosis, a very rare and infectious disease associated with a high mortality rate. Herein, we report a case that a patient with brain abscess was swiftly diagnosed and successfully treated. METHODS: We report a case of a 61-year-old woman with a brain abscess caused by Nocardia asiatica, diagnosed by a combination of Ziehl-Neelsen staining and metagenomics next-generation sequencing (mNGS). RESULTS: A 61-year-old woman with left breast cancer resection, diabetes mellitus and a 7-month discontinuous cough and fever was admitted to our hospital. On the third day of hospitalization, she experienced a sudden loss of consciousness and was diagnosed with a brain abscess and a pathological change in cerebral mass on brain magnetic resonance imaging (MRI). Due to the failure of culturing any microorganisms from the pup, the dissected sample from the patient with Ziehl-Neelsen staining tested positive for acid-fast bacilli and was subjected to mNGS. The pathogen was identified as N. asiatica and the patient was treated accordingly with linezolid and trimethoprim-sulfamethoxazole until complete recovery was confirmed by the follow-up cerebral MRI. CONCLUSIONS: This is the first case report of a brain abscess caused by N. asiatica being swiftly diagnosed by a combination of Ziehl-Neelsen staining and mNGS. This rapid diagnosis allowed us to successfully treat this rare infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».