Real-Time Quantitative Detection of Lithium Plating by In Situ NMR Using a Parallel-Plate Resonator
Notice bibliographique
Résumé
The development and optimization of fast charging protocols requires detailed information about the lithium inventory inside the battery. We report the application of a parallel-plate NMR probe to the in situ monitoring of Li metal deposition on a graphite anode during the charging of a single layer prismatic cell constructed with electrodes harvested from a commercial electric vehicle battery. The probe provides an enhanced sensitivity and an ideal orientation of the electromagnetic field, which allows the quantification of the lithiation of the graphite anode throughout the duration of cell charging. The NMR data indicate that charging over a 4 h duration (C/4) occurs with well-defined stage transformations in the lithiated graphite, while the coexistence of several stages is observed when the cell charging occurs in 1 h (1C). We show that two types of lithium deposition can occur on graphite electrodes: (i) as a Li film on the surface of the electrode and (ii) as dendrites orthogonal to the electrode surface. Our data demonstrates that Li re-intercalation into the graphite electrode occurs primarily from the deposited Li metal film, while the lithium dendrites can partially dissolve into the electrolyte solution during the discharging of the cell subsequent to Li plating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».