MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3086244085 · doi:10.5539/ijef.v12n10p11

Measurement and Drivers of Financial Inclusion in Cote d’Ivoire: A Case Study of Oil Palm and Rubber Tree Producers in Sud-Comoé Region

2020· article· en· W3086244085 sur OpenAlexvenueno aff
Hugues Kouadio, Lewis Landry Gakpa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial inclusionCote d ivoireAgricultureInclusion (mineral)BusinessQuality (philosophy)Index (typography)FinanceEconomicsAgricultural economicsFinancial servicesAgricultural scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses data collected by ENSEA within the framework of the Agricultural Sector Support Project in Côte d'Ivoire (PSAC) carried out in 2015 to measure, firstly, the financial availability, use and quality of financial inclusion of farmers in the rural region of Sud-Comoé of Côte d'Ivoire and, secondly, to examine the factors that influence their choices in terms of financial inclusion. To this end, we construct indices for each of the three dimensions (access, use and quality) and a synthetic financial inclusion index. The results of the univariate analysis reveal that farmers in the zone are poorly financially included in terms of the "use" and "quality" dimensions, and that the overall financial inclusion situation of farmers in the Sud-Comoé is low (33% of farmers are financially included). To achieve the second objective, we used a logit model. The empirical results indicate that farmers with no schooling and fewer qualifications are more likely to be financially excluded; that the high cost of banking services and the low income of farmers limit their financial inclusion and, finally, that the experience acquired by farmers on the farm and the savings products offered by financial institutions are the factors that stimulate the financial inclusion of farmers. In addition, the education variable partly explains why financial inclusion is more frequent among rubber tree farmers than among oil palm farmers. In view of these results, economic choices and decisions must be targeted according to these empirical findings to increase the level of financial inclusion of producers, the true pillars of the economy of Côte d’Ivoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Economics and FinanceMême sujetMicrofinance and Financial InclusionTravaux en français237 207