Stratospheric Australian fire smoke layers over Punta Arenas, Chile, measured by ground-based lidar and AEOLUS
Notice bibliographique
Résumé
Exceptionally strong wildfire activity in Australia in summer 2019-2020 triggered the evolution of pyrocumulonimbus clouds, releasing enormous amounts of fire smoke into the upper troposphere and lower stratosphere region of the usually very clean southern hemisphere. Measurements at the lidar site of Punta Arenas (53°S), Chile, show that the first stratospheric smoke layers arrived over Punta Arenas at 6 Jan 2020. First results show striking similarities to a record-breaking event of stratospheric smoke layers from wildfires in Canada in 2017 (Baars et al., ACP 2019). At Punta Arenas, lidar ratios reach values of 45-50 sr at 355 nm, and 60-65 sr at 532 nm wavelength. Particle linear depolarization ratios reach values of 19% at 355 nm, and 15% at 532 nm wavelength. Aeolus is able to detect these intense layers of stratospheric smoke in the southern hemisphere as well. In this contribution, we will discuss our findings of extensive and intensive smoke optical properties over Punta Arenas to the related Aeolus aerosol spin off products of nearby overpasses. Especially the particle linear depolarization ratio at 355 nm are of relevance as AEOLUS is only able to measure the co-polarized 355 nm signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».