ALIASING-FREE COMPACTION IN TESTING CORES-BASED SYSTEM-ON-CHIP (SOC) USING COMPATIBILITY OF RESPONSE DATA OUTPUTS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The realization of space-efficient support hardware for built-in self-testing (BIST) is of great importance in the design and manufacture of VLSI circuits. Novel approaches to designing aliasing-free space compaction hardware were recently proposed in the context of testing cores-based system-on-chip (SOC) for single stuck-line faults, extending the well-known concepts of conventional switching theory, specifically those of cover table and frequency ordering commonly utilized in the simplification of switching functions, and of compatibility relation as used in the minimization of incomplete sequential machines, based on optimal generalized sequence mergeability, as developed and utilized by the authors in earlier works. The advantages of these aliasing-free compaction methods over earlier techniques are quite obvious, since zero-aliasing is achieved without any modifications of the module under test (MUT), while keeping the area overhead and signal propagation delay relatively low as contrasted with the conventional parity tree linear compactors. Besides, the approaches could be applied with both deterministic compacted and pseudorandom test patterns. The subject paper, without furnishing details of the different algorithms developed in the implementation of these approaches to designing zero-aliasing space compactors, provides the mathematical basis of selection criteria for merger of an optimal number of outputs of the MUT to achieve maximum compaction ratio in the design, along with some results from simulation experiments conducted on ISCAS 85 combinational and ISCAS 89 full-scan sequential benchmark circuits, with simulation programs ATALANTA, FSIM, and HOPE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle