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Enregistrement W3086637210 · doi:10.1080/10242694.2020.1817259

Fiscal Capacity, Democratic Institutions and Social Welfare Outcomes in Developing Countries

2020· article· en· W3086637210 sur OpenAlex
Syed Mansoob Murshed, Brahim Bergougui, Muhammad Badiuzzaman, Mohammad Habibullah Pulok

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDefence and Peace Economics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesUnited Nations University World Institute for Development Economics Research
Mots-clésEconomicsSocial protectionSocial WelfareInequalityDemocratizationPanel dataPublic economicsDeveloping countryDemocracyEconomic inequalityPoliticsWelfareFiscal capacityDevelopment economicsEconomic growthPolitical scienceEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to gauge the various determinants of social
\nsector spending captured by social protection and education spending in
\na cross section of developing countries, a subject on which there is scant
\nempirical evidence. We hypothesize that fiscal capacity is necessary but
\nnot sufficient for resource allocation in this area, because the political will
\nto do so must also be present. Using a panel data instrumental variable
\napproach, we find that greater fiscal capacity robustly raises social spending in developing countries in the period 1990 to 2010. It is also strongly
\nevident that rising democratisation enhances social sector spending; the
\npresence of greater democracy and higher fiscal capacity could reinforce
\nthis effect. Our work also innovatively incorporates inequality into the
\nanalysis, finding that social expenditure is greater in more egalitarian
\nsocieties. Military expenditure also appears to crowd out social protection
\nexpenditure, but not robustly

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle