Fast Charging All Solid‐State Lithium Batteries Enabled by Rational Design of Dual Vertically‐Aligned Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The slow charging limitations of all‐solid‐state lithium batteries (ASSLBs) have significantly limited their practical application. Thus, significant improvement of the rate performance and development of fast charging ASSLBs is crucial for the commercialization of these systems. However, poor Li + transport kinetics and Li dendrite formation under high charging current densities have inhibited their capabilities. To tackle these issues, the design of dual vertically‐aligned electrodes (DVAEs) is proposed to accelerate Li + transport and suppress Li dendrite formation. At the anode side, the vertically‐aligned Li (VA‐Li) anode with lithiophilic micro‐walls enables lateral growth of Li deposits rather than perpendicular to the electrode surface, thus preventing dendrite penetration through the separator. In addition, the 3D vertically‐aligned structure in both VA‐Li and vertically‐aligned‐LiFePO 4 (VA‐LFP) enables enhanced Li + transport due to lower tortuosity and faster Li + transport kinetics. Benefitting from the rational design, VA‐Li symmetric cells can operate for 300 h at a current density/capacity of 3 mA cm −2 /3 mAh cm −2 , while short‐circuiting is observed after 87 h for bare Li cycled at only 0.5 mA cm −2 (capacity: 0.5 mAh cm −2 ). Moreover, a fast‐charging ASSLBs assembled with DVAEs demonstrates a high capacity of 89.4 mAh g −1 after 2000 cycles at 4C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».