The AC006262.5–miR-7855-5p–BPY2C axis facilitates hepatocellular carcinoma proliferation and migration
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is typically fatal, and patients with hepatocellular carcinoma are usually diagnosed at the late stages. Although the treatments for HCC have been rapidly advancing, novel targets for HCC are still desperately needed, especially for targeted therapies. Here, we identified an enriched long non-coding RNA, AC006262.5, associated with HCC, that promoted the proliferation, migration, and invasiveness of HCC cells, both in vitro and in vivo. In addition, our results revealed that AC006262.5 bound to and regulated miR-7855-5p, a tumor-suppressive miRNA, in HCC. Moreover, our data show that AC006262.5 regulates the expression of BPY2C via miR-7855-5p. Finally, we found that AC006262.5 and miR-7855-5p formed a regulatory loop. Upregulation of AC006262.5 resulted in decreased expression of miR-7855-5p, and downregulation of miR-7855-5p further facilitated the expression of AC006262.5. Our work provides novel targets for HCC diagnosis and treatment, and sheds light on the lncRNA-miRNA regulatory nexus that controls the pathology of HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».