Short‐term legacy effects of feedlot manure application on soil mesofauna
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Little research exists on short‐term legacy effects of feedlot manure application on soil mesofauna. This long‐term (since 1998) study was on an irrigated clay loam soil in southern Alberta cropped to barley ( Hordeum vulgare L.). We sampled the soil 3–4 yr (2017–2018) into the legacy period following 17 annual manure applications (1998–2014). The selected treatments sampled were stockpiled feedlot manure containing straw bedding applied at 0, 13, 39, and 77 Mg ha −1 (dry wt.). Intact soil cores were taken at three depth intervals (0–3, 3–6, and 6–9 cm) in the fall over 2 yr to determine the densities of Acari (mites) suborders and Collembola (springtails) families. Significant ( P ≤ .05) application rate effects occurred on Oribatida and Astigmata after 3 yr (but not after 4 yr) into the legacy phase, whereas Prostigmata were unaffected. Densities of Astigmata after 3 yr were 3.2‐ to 4.1‐fold greater at the 77 Mg ha −1 rate compared with three lower rates. Significant application rate effects occurred on Entomobryidae, Isotomidae, and Onychiuridae after 4 yr (but not after 3 yr), with no treatment effects on Neelidae. Densities of mesofauna were generally greater at higher than at lower rates, except for Entomobryidae in 2018, where the reverse trend occurred. Significant application rate effects were attributed to lower soil bulk density and greater volumetric soil water content and soil organic carbon. Therefore, legacy effects of feedlot manure application generally persisted on soil mesofauna 3–4 yr into the legacy phase but depended on mesofauna type, year, and depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».