Directional Structure Modification of Poplar Biomass-Inspired High Efficacy of Enzymatic Hydrolysis by Sequential Dilute Acid–Alkali Treatment
Notice bibliographique
Résumé
A major challenge in converting lignocellulose to biofuel is overcoming the resistance of the biomass structure. Herein, sequential dilute acid-alkali/aqueous ammonia treatment was evaluated to enhance enzymatic hydrolysis of poplar biomass by removing hemicellulose first and then removing lignin with acid and base, respectively. The results show that glucose release in sequential dilute acid-alkali treatments (61.4-71.4 mg/g) was 7.3-24.8% higher than sequential dilute acid-aqueous ammonia treatments (57.2-61.8 mg/g) and 283.8-346.3% higher than control (16.0 mg/g), respectively. Dilute acid treatment removed most hemicellulose (84.9%) of the biomass, followed by alkaline treatment with 27.5% removal of lignin. Roughness, surface area, and micropore volume of the biomass were crucial for the enzymatic hydrolysis. Furthermore, the ultrastructure changes observed using crystallinity, Fourier transform infrared spectroscopy, thermogravimetric analysis, and pyrolysis gas chromatography/mass spectrometry support the effects of sequential dilute acid-alkali treatment. The results provide an efficient approach to facilitate a better enzymatic hydrolysis of the poplar samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».