SARS-CoV-2 McGill Nextera Flex sequencing protocol_SS_V3_LA1_5uLRT v1
Notice bibliographique
Résumé
How the Nextera DNA Flex Assay Works The Nextera DNA Flex library prep kit uses a bead-based transposome complex to tagment genomic DNA, which is a process that fragments DNA and then tags the DNA with adapter sequences in one step. After it is saturated with input DNA, the bead-based transposome complex fragments a set number of DNA molecules. This fragmentation provides flexibility to use a wide DNA input range to generate normalized libraries of consistent tight fragment size distribution. Following tagmentation, a limited-cycle PCR adds Nextera DNA Flex-specific index adapter sequences to the ends of a DNA fragment. This step enables capability across all Illumina sequencing platforms. A subsequent Sample Purification Beads (SPB) cleanup step then purifies libraries for use on an Illumina sequencer. The double-stranded DNAlibrary is denatured before hybridization of the biotin probe oligonucleotide pool. PCR Amplicons for Nextera Flex When starting with PCR amplicons, the PCR amplicon must be > 150 bp. The standard clean up protocol depletes libraries < 500 bp. Therefore, Illumina recommends that amplicons < 500 bp undergo a 1.8 x sample purification bead volume ratio to supernatant during Clean Up Libraries on page 11. Shorter amplicons can otherwise be lost during the library cleanup step. Tagmentation cannot add an adapter directly to the distal end of a fragment, so a drop in sequencing coverage of ~50 bp from each distal end is expected. To ensure sufficient coverage of the amplicon target region, design primers to extend beyond the target region by 50 bp per end. More information can be found here: https://emea.support.illumina.com/content/dam/illumina-support/documents/documentation/chemistry_documentation/samplepreps_nextera/nextera_dna_flex/nextera-dna-flex-library-prep-reference-guide-1000000025416-07.pdf
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».