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Enregistrement W3087110225 · doi:10.17504/protocols.io.bisbkean

SARS-CoV-2 McGill Nextera Flex sequencing protocol_SS_V3_LA1_5uLRT v1

2020· preprint· en· W3087110225 sur OpenAlexaffabout
Sarah J. Reiling, Marie-Michelle Simon, Anne-Marie Roy, Shu‐Huang Chen, Josh Quick, Ioannis Ragoussis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmpliconAdapter (computing)DNABiologyLibraryComputational biologyMolecular biologyGeneticsPolymerase chain reactionGeneComputer scienceComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How the Nextera DNA Flex Assay Works The Nextera DNA Flex library prep kit uses a bead-based transposome complex to tagment genomic DNA, which is a process that fragments DNA and then tags the DNA with adapter sequences in one step. After it is saturated with input DNA, the bead-based transposome complex fragments a set number of DNA molecules. This fragmentation provides flexibility to use a wide DNA input range to generate normalized libraries of consistent tight fragment size distribution. Following tagmentation, a limited-cycle PCR adds Nextera DNA Flex-specific index adapter sequences to the ends of a DNA fragment. This step enables capability across all Illumina sequencing platforms. A subsequent Sample Purification Beads (SPB) cleanup step then purifies libraries for use on an Illumina sequencer. The double-stranded DNAlibrary is denatured before hybridization of the biotin probe oligonucleotide pool. PCR Amplicons for Nextera Flex When starting with PCR amplicons, the PCR amplicon must be > 150 bp. The standard clean up protocol depletes libraries < 500 bp. Therefore, Illumina recommends that amplicons < 500 bp undergo a 1.8 x sample purification bead volume ratio to supernatant during Clean Up Libraries on page 11. Shorter amplicons can otherwise be lost during the library cleanup step. Tagmentation cannot add an adapter directly to the distal end of a fragment, so a drop in sequencing coverage of ~50 bp from each distal end is expected. To ensure sufficient coverage of the amplicon target region, design primers to extend beyond the target region by 50 bp per end. More information can be found here: https://emea.support.illumina.com/content/dam/illumina-support/documents/documentation/chemistry_documentation/samplepreps_nextera/nextera_dna_flex/nextera-dna-flex-library-prep-reference-guide-1000000025416-07.pdf

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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