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Enregistrement W3087210672 · doi:10.1158/0008-5472.can-20-0624

Cancers from Novel <i>Pole</i> -Mutant Mouse Models Provide Insights into Polymerase-Mediated Hypermutagenesis and Immune Checkpoint Blockade

2020· letter· en· W3087210672 sur OpenAlexafffund
Melissa A. Galati, Karl P. Hodel, Miki S. Gams, Sumedha Sudhaman, Taylor Bridge, Walter J. Zahurancik, Nathan Ungerleider, Vivian S. Park, Ayse B. Ercan, Lazar Joksimovic, Iram Siddiqui, Robert Siddaway, Melissa Edwards, Richard de Borja, Dana Elshaer, Jiil Chung, Victoria J. Forster, Nuno M. Nunes, Melyssa Aronson, Xia Wang, Jagadeesh Ramdas, Andrea Seeley, Tomasz Sarosiek, Gavin P. Dunn, Jonathan N. Byrd, Oz Mordechai, Carol Durno, Alberto Martín, Adam Shlien, Éric Bouffet, Zucai Suo, James G. Jackson, Cynthia Hawkins, Cynthia J. Guidos, Zachary F. Pursell, Uri Tabori

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health ResearchStand Up To CancerNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyCarcinogenesisCancer researchPhenotypeCancerMutagenesisMutationGeneticsBlockadeImmunotherapyGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract POLE mutations are a major cause of hypermutant cancers, yet questions remain regarding mechanisms of tumorigenesis, genotype–phenotype correlation, and therapeutic considerations. In this study, we establish mouse models harboring cancer-associated POLE mutations P286R and S459F, which cause rapid albeit distinct time to cancer initiation in vivo, independent of their exonuclease activity. Mouse and human correlates enabled novel stratification of POLE mutations into three groups based on clinical phenotype and mutagenicity. Cancers driven by these mutations displayed striking resemblance to the human ultrahypermutation and specific signatures. Furthermore, Pole-driven cancers exhibited a continuous and stochastic mutagenesis mechanism, resulting in intertumoral and intratumoral heterogeneity. Checkpoint blockade did not prevent Pole lymphomas, but rather likely promoted lymphomagenesis as observed in humans. These observations provide insights into the carcinogenesis of POLE-driven tumors and valuable information for genetic counseling, surveillance, and immunotherapy for patients. Significance: Two mouse models of polymerase exonuclease deficiency shed light on mechanisms of mutation accumulation and considerations for immunotherapy. See related commentary by Wisdom and Kirsch p. 5459

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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