Discordant Alzheimer's neurodegenerative biomarkers and their clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography, and brain atrophy. We aimed to assess the clinical outcomes of having discordant Alzheimer's neurodegenerative biomarkers. METHODS: A total of 721 non-demented individuals from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative database were included and then further categorized into concordant-negative, discordant, and concordant-positive groups. Demographic distributions of the groups were compared. Longitudinal changes in clinical outcomes and risk of conversion were assessed using linear mixed-effects models and multivariate Cox proportional hazard models, respectively. RESULTS: Discordant group was intermediate to concordant-negative and concordant-positive groups in terms of APOE ε4 positivity, CSF amyloid-beta, and phosphorylated tau. Compared with concordant-negative group, discordant group deteriorated faster in cognitive scores (Mini-Mental State Examination, the Clinical Dementia Rating Scale-Sum of Boxes, and the Functional Activities Questionnaire) and demonstrated greater rates of atrophy in brain structures (hippocampus, entorhinal cortex, and whole brain), and concordant-positive group performed worse over time than discordant group. Moreover, the risk of cognitive decline increased from concordant-negative to discordant to concordant-positive. The results from longitudinal analyses were validated in A+T+, cognitively normal, and mild cognitive impairment individuals, and were also validated by applying different cutoffs and neurodegenerative biomarkers. INTERPRETATION: Discordant neurodegenerative status denotes a stage of cognitive function which is intermediate between concordant-negative and concordant-positive. Identification of discordant cases would provide insights into intervention and new therapy approaches, particularly in A+T+ individuals. Moreover, this work may be a complement to the ATN scheme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».