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Enregistrement W3087265092

The ecology of Baylisascaris procyonis in Ontario, Canada

2020· dissertation· en· W3087265092 sur OpenAlexaboutno aff
Shannon K. French

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyGeographyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raccoons (Procyon lotor) are a successful urban adapter species that carry numerous pathogens of public health and veterinary significance. One such pathogen is the zoonotic roundworm Baylisascaris procyonis, the larval stage of which can cause disease in >150 species of birds and mammals including humans. This thesis investigated the ecology and epidemiology of B. procyonis in Ontario. Knowing that the larval stage of the parasite can cause neurological disease in a wide variety of host species, I performed a retrospective analysis of causes of morbidity and mortality in Ontario rodents and lagomorphs to determine the impact of this parasite in the province. The most common diagnosis across all species was encephalitis consistent with neural larval migrans, and the odds of this diagnosis were significantly greater for groundhogs (Marmota monax) than other species investigated. After establishing the parasite as a common cause of mortality, I performed a literature review to identify knowledge gaps and inconsistencies regarding host and environmental risk factors associated with B. procyonis in raccoons. Using a data set of 1539 raccoons submitted to the Canadian Wildlife Health Cooperative between 2013 and 2016, I investigated the influence of host factors, human population size, and predominate human land use type on B. procyonis infection in raccoons, finding previously reported associations and several interactions between variables. I then used spatial, temporal, and spatio-temporal scan statistics to identify regions and time periods with high or low clusters of infection prevalence, identifying a spatial and space-time cluster that included a portion of the greater Toronto area. With this knowledge, I performed an additional risk factor analysis using raccoons submitted to the Canadian Wildlife Health Cooperative from Toronto examining specific environmental factors and their association with infection prevalence. Many identified relationships were non-linear or involved interactions with host factors, emphasizing the complexity of host-pathogen-environment relationships. This thesis adds to the current understanding of the ecology of B. procyonis, particularly with respect to the influence of environmental factors on infection. It also demonstrates an approach to investigating environmental factors at multiple scales which can be applied to other host pathogen systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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