Clinical Course and Nutritional Management of Propionic and Methylmalonic Acidemias
Notice bibliographique
Résumé
Propionic and methylmalonic acidemias result in multiple health problems including increased risk for neurological and intellectual disabilities. Knowledge regarding factors that correlate to poor prognosis and long-term outcomes is still limited. In this study, we aim to provide insight concerning clinical course and long-term complications by identifying possible correlating factors to complications. Results . This is a retrospective review of 20 Egyptian patients diagnosed with PA ( n = 10) and MMA ( n = 10) in the years 2014–2018. PA patients had lower DQ/IQ and were more liable to hypotonia and developmental delay. The DQ/IQ had a strong negative correlation with length of hospital stay, frequency of PICU admissions, time delay until diagnosis, and the mode ammonia level. However, DQ/IQ did not correlate with age of onset of symptoms or the peak ammonia level at presentation. Both the growth percentiles and albumin levels had a positive correlation with natural protein intake and did not correlate with the total protein intake. Additionally, patients on higher amounts of medical formula did not necessarily show an improvement in the frequency of decompensation episodes. Conclusion . Our findings indicate that implementation of NBS, vigilant and proactive management of decompensation episodes, and pursuing normal ammonia levels during monitoring can help patients achieve a better neurological prognosis. Furthermore, patients can have a better outcome on mainly natural protein; medical formula should only be used in cases where patients do not meet 100–120% of their DRI from natural protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».