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Enregistrement W3087415877

Дослідження проблем стабілізації кадрів на підприємстві з використанням зарубіжного досвіду.

2013· article· uk· W3087415877 sur OpenAlex
Natalia Eliseeva

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueВісник Донецького національного університету. Серія В. Економіка і право · 2013
Typearticle
Langueuk
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor Market and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityWork (physics)BusinessJob rotationTurnoverProduction (economics)Operations managementLabour economicsPublic relationsEconomicsManagementJob satisfactionPolitical scienceEconomic growthJob performanceEngineeringJob designMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article develops the problem of the staff stabilization at the enterprises of allocation and study of the main component of staff stabilization - rotation. Describes the main aspects of the staff rotation in the organization, and describes the causes of the problem, its consequences. Studied foreign experience about decision of firm’s staff rotation problems. Most Western firms classifies staff rotation as a negative phenomenon, because it leads to lower productivity and production volumes. This issue has been overlooked at enterprises of Germany, the USA, Canada, Japan, etc Determined that the high turnover of personnel is often: the lack of adequate planning, personnel, resulting in workers trying to enter into emergency mode with all the ensuing consequences; unbalanced system of motivation and stimulation of labour, lack of career and professional growth; low equipped working places, poor infrastructure, exhausting work, etc. Based on the identified reasons offered some recommendations to reduce the fluidity and retain personnel in modern conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,084

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle