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Enregistrement W3087422334 · doi:10.20517/2347-9264.2020.28

Clinical application of mesenchymal stem cells for cartilage regeneration

2020· article· en· W3087422334 sur OpenAlexaboutno aff
Yu‐Chun Chen, Chih-Hung Chang

Notice bibliographique

RevuePlastic and Aesthetic Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHsinchu Science Park Bureau, Ministry of Science and Technology, TaiwanFar Eastern Memorial Hospital
Mots-clésMedicineMesenchymal stem cellCartilageOsteoarthritisTransplantationStem cellRegeneration (biology)Platelet-rich plasmaAutologous chondrocyte implantationCell therapySurgeryPathologyInternal medicineAnatomyArticular cartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cartilage has the ability to transmit and distribute loads, providing lubrication in the diarthrodial joints.Risk factors including age, gender, genetics, nutrition and bone density may predispose to osteoarthritis (OA) and cartilage defect formation.Appropriate treatment include sufficient rest and medical therapy.Intra-articular injections such as steroids, platelet-rich plasma, visco-supplementation and mesenchymal stem cells (MSCs) injections present as alternative options for non-operative treatments.For cartilage defects, microfracture (MF), osteochondral autograft transplantation (OAT) and autologous chondrocyte implantation (ACI) are the most common treatment procedures.MSCs have been identified as an ideal cell source for OA therapy because they are easily expanded in culture, generally non-tumorigenic, and can be readily obtained from patients.It may be harvested from bone marrow (BMSCs), adipose tissue (ADSCs), synovium (SDSCs) or peripheral blood.BMSCs features the most common source of stem cells, and infrapatellar fat pad (IPFP) is another popular stem cell source.A phase 1 clinical study entitled "Treatment of Knee OA with Autologous Mesenchymal Stromal Cell Product (RegStem®)" was conducted in Taiwan and utilized 5 × 107 IPFP-MSCs in the study for OA therapy.Most of the existing clinical studies have shown that patients receiving MSCs treatment have improved clinical outcome, such as Visual Analogue Scale, International Knee Documentation Committee and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score.Some studies have also found an improvement in cartilage volume by Magnetic Resonance Imaging evaluation.Furthermore, MSCs can also be used for cartilage defect treatment.Clinical outcomes such as IKDC, Lysholm, and Tegner scores showed significant improvement when the cartilage defects were repaired and regenerated by several millions of stem cells.A 10-year follow-up clinical research indicated that there was no apparent increased tumor formation risk when BMSCs were used for cartilage defect treatment.In addition, a BMSCs/collagen gel composite for cartilage repair clinical trial in Taiwan was conducted in 2008, and results suggested that there was an improvement in IKDC and MRI score at 9-years of follow-up.It appears that the use of MSCs for OA and cartilage defect treatment may be a promising method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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