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Enregistrement W3087424642 · doi:10.3390/plants9091234

Impact of Proton Beam Irradiation on the Growth and Biochemical Indexes of Barley (Hordeum vulgare L.) Seedlings Grown under Salt Stress

2020· article· en· W3087424642 sur OpenAlexfundno aff
Lăcrămioara Oprică, Marius-Nicușor Grigore, Iulia Caraciuc, Daniela Gherghel, Cosmin Mihai, Gabriela Vochița

Notice bibliographique

RevuePlants · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and Innovation
Mots-clésHordeum vulgareSalt (chemistry)ProtonStress (linguistics)IrradiationHorticultureBeam (structure)ChemistryBotanyBiologyOpticsPoaceaePhysicsNuclear physicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L.) seedlings raised from proton beam irradiated caryopses. In order to assess the effects of radiation on the early stages of plant growth and analyze its possible influence on the alleviation of salinity, 3 and 5 Gy doses were used on dried barley seeds and germination occurred in the presence/absence of NaCl (100 mM and 200 mM). After treatment, photosynthetic pigments increased in the 5 Gy variant, which registered a higher value than the control. Among the antioxidant enzymes studied (SOD, CAT, and POD) only CAT activity increased in proton beam irradiated seeds germinated under salinity conditions, which indicates the activation of antioxidant defense. The malondialdehyde (MDA) content declined with the increase of irradiation doses on seeds germinated at 200 mM NaCl. On the other hand, the concentration of 200 mM NaCl applied alone or combined with radiation revealed an increase in soluble protein content. The growth rate suggests that 3 Gy proton beam irradiation of barley seeds can alleviate the harmful effects of 100 mM NaCl salinity, given that seedlings' growth rate increased by 1.95% compared to the control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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