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Enregistrement W3087452454 · doi:10.1242/dmm.045369

A novel mouse model of Duchenne muscular dystrophy carrying a multi-exonic <i>Dmd</i> deletion exhibits progressive muscular dystrophy and early-onset cardiomyopathy

2020· article· en· W3087452454 sur OpenAlexafffund
Tatianna Wai Ying Wong, Abdalla Ahmed, Grace Meijuan Yang, Eleonora Maino, Sydney Steiman, Elzbieta Hyatt, Parry Chan, Kyle Lindsay, Nicole Wong, Diane Golebiowski, Joel Schneider, Paul Delgado-Olguı́n, Evgueni A. Ivakine, Ronald D. Cohn

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyDystrophinMuscular dystrophyCardiomyopathyMedicineWastingMyopathySkeletal muscleMutationmdx mouseHypertrophic cardiomyopathyBioinformaticsInternal medicineCardiologyHeart failureGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a life-threatening neuromuscular disease caused by the lack of dystrophin, resulting in progressive muscle wasting and locomotor dysfunctions. By adulthood, almost all patients also develop cardiomyopathy, which is the primary cause of death in DMD. Although there has been extensive effort in creating animal models to study treatment strategies for DMD, most fail to recapitulate the complete skeletal and cardiac disease manifestations that are presented in affected patients. Here, we generated a mouse model mirroring a patient deletion mutation of exons 52-54 (Dmd Δ52-54). The Dmd Δ52-54 mutation led to the absence of dystrophin, resulting in progressive muscle deterioration with weakened muscle strength. Moreover, Dmd Δ52-54 mice present with early-onset hypertrophic cardiomyopathy, which is absent in current pre-clinical dystrophin-deficient mouse models. Therefore, Dmd Δ52-54 presents itself as an excellent pre-clinical model to evaluate the impact on skeletal and cardiac muscles for both mutation-dependent and -independent approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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