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Enregistrement W3087468596 · doi:10.1016/j.hal.2020.101902

Morphological and phylogenetic data do not support the split of Alexandrium into four genera

2020· review· en· W3087468596 sur OpenAlexaff
Kenneth Neil Mertens, Masao Adachi, Donald M. Anderson, Christine J. Band‐Schmidt, Isabel Bravo, Michael L. Brosnahan, Christopher J. S. Bolch, António J. Calado, M. Consuelo Carbonell-Moore, Nicolas Chomérat, Malte Elbrächter, Rosa Isabel Figueroa, Santiago Fraga, Ismael Gárate‐Lizárraga, Esther Garcés, Haifeng Gu, Gustaaf M. Hallegraeff, Philipp Heß, Mona Hoppenrath, Takeo Horiguchi, Mitsunori Iwataki, Uwe John, Anke Kremp, Jacob Larsen, Chui Pin Leaw, Zhun Li, Po Teen Lim, Wayne Litaker, Lincoln MacKenzie, Estelle Masseret, Kazumi Matsuoka, Øjvind Moestrup, Marina Montresor, Satoshi Nagai, Élisabeth Nézan, Tomohiro Nishimura, Yuri B. Okolodkov, T. Yu. Orlova, Albert Reñé, Nagore Sampedro, Cecilia Teodora Satta, Hyeon Ho Shin, Raffaele Siano, Kirsty F. Smith, Karen A. Steidinger, Yoshihito Takano, Urban Tillmann, Jennifer L. Wolny, Aika Yamaguchi, Shauna A. Murray

Notice bibliographique

RevueHarmful Algae · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNOAA ResearchCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyZoologyPhylogeneticsPhylogenetic relationshipEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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