Sulfur isotopes (δ34S) in Arctic marine mammals: indicators of benthic vs. pelagic foraging
Notice bibliographique
Résumé
Consumer tissue stable carbon isotope compositions (δ 13 C) are well established indicators of benthic and pelagic foraging in marine ecosystems. Stable sulfur isotope compositions (δ 34 S) are also potentially useful in this regard but have not been widely utilized outside of estuaries and salt marsh ecosystems. To test the ability of δ 13 C and δ 34 S to reflect benthic and pelagic foraging, we analyzed the stable carbon, nitrogen (δ 15 N), and sulfur isotope compositions of bone collagen from walrus (an obligate benthic feeder) and ringed seal (a mixed benthic/pelagic feeder) sampled from across the North American Arctic. Both had relatively low δ 34 S values compared to those typically observed in marine consumers. These data suggest an important role for benthic microalgae in coastal marine food webs in the Arctic. At all of the 10 locations where both taxa could be sampled, walrus had lower δ 34 S values than ringed seal, suggesting that this measurement is a useful indicator of benthic and pelagic foraging in nearshore Arctic environments. Contrary to expectations, there were no consistent differences in δ 13 C between walrus and ringed seal at any of these sites, suggesting that this measurement may not always be best interpreted in light of benthic vs. pelagic foraging, particularly when comparisons are made across trophic levels. When the foraging ecology of a consumer is unknown, our data suggest that δ 34 S may be a more sensitive indicator of the relative importance of benthic and pelagic prey in the diet than δ 13 C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».