MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3087512480 · doi:10.1037/cdp0000420

Zahra or Zoe, Arjun or Andrew? Bicultural baby names reflect identity and pragmatic concerns.

2020· article· en· W3087512480 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jorida Cila, Richard N. Lalonde, Joni Y. Sasaki, Raymond A. Mar, Ronda F. Lo

Notice bibliographique

RevueCultural Diversity & Ethnic Minority Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNames, Identity, and Discrimination Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyIdentity (music)PsychoanalysisDevelopmental psychologySocial psychologyAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Ethnic first names are a visible product of diversity in the West, yet little is known about the psychological factors that influence naming preferences and choices among bicultural individuals. METHOD: = 211) were parents of an Indian background living in three English speaking countries (Canada, United States, UK). They completed an online survey with measures of naming (consequences of ethnic naming, names as markers of cultural identity, actual naming choices) and psychological factors: heritage and mainstream cultural identifications, ethno-cultural continuity. RESULTS: Across all 3 studies we observed a strong preference for ethnic over mainstream names. In Studies 1a and 1b heritage acculturation and motivation for ethno-cultural continuity predicted stronger preference for ethnic names. In contrast, a preference for mainstream names was predicted by mainstream acculturation and expectations of negative consequences of ethnic names. In Study 2 choice of an ethnic name was positively related to beliefs about names as markers of ethnic identity, and negatively related to expectations of negative consequences of ethnic names. CONCLUSIONS: Baby naming among ethnic minorities is a complex cultural decision, reflecting both identity and pragmatic concerns. Implications for studies of acculturation and identity, and future research directions are discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,323
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCultural Diversity & Ethnic Minority PsychologyMême sujetNames, Identity, and Discrimination ResearchTravaux en français237 207