Effects of manual brushing on 10-year survival and growth of Douglas-fir in the mixed broadleaf – shrub complex of southern interior British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Manual brushing is used to minimize the competitive effects of paper birch (Betula papyrifera Marsh) and associated broadleaved trees on young Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca) in southern interior British Columbia. Effects of brushing broadleaved trees, predominantly birch, on interior Douglas-fir survival and growth were studied on four sites. Treatments were applied when plantations were five to nine years old. Through 10 years post treatment, brushing did not affect Douglas-fir survival, but increase height by 22 % and stem diameter by 31 % and the differences were greater than seen at five years. After 10 years, linear models described a declining Douglas-fir height or diameter with increasing broadleaved tree density. Boundary line analysis was used to describe maximum treatment response to broadleaved density and two distance independent competition indices for birch and broadleaves, combining either cover or density with relative heights (CRH, DRH, respectively). A negative exponential relationship was fit to 10-year Douglas-fir heights and diameters with increasing values CRH or DRH. Competition thresholds for density, CRH and DRH were not apparent. The quantile regression results indicated the 10-year response of young Douglas-fir diameter to brushing occurred primarily with the largest 55 % to 85 % of the population, CRH and DRH respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».